如今，风头最劲的开放权重 LLM 参数量一般都有数十亿到数千亿 (说你呢 Llama-3.1-405B )，这给在生产环境中部署这些饿兽带来了一系列工程挑战。挑战之一就是: 大模型文本生成速度很慢。为此，社区开发了很多不同的技术来加速解码过程。辅助生成，也称为
投机解码，是其中一种非常常用且实用的方法，可在不损失准确性的情况下加速 LLM 推理。本文，我们将了解辅助生成的工作原理，并分享我们的最新研究成果，该成果使得对 Hugging Face Hub
14 万个语言模型 中的
任意一个 模型进行加速成为可能，！
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