【资源目录】:

├── 001-阶段一 【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
│ ├── 001-第1周 语言模型是什么
│ │ ├── 001-序与前言
│ │ │ ├── 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.assets
│ │ │ ├── 001-图文-1-2-《程序员AI编程绿皮书》配套题库使用说明.pdf (90.82 KB)
│ │ │ ├── 002-图文-1-3-作者自序.pdf (164.50 KB)
│ │ │ ├── 003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf (521.02 KB)
│ │ │ ├── 004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding,用自然语言来编程.pdf (5.98 MB)
│ │ │ └── 1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4 (22.94 MB)
│ │ ├── 002-ChatGPT的本质
│ │ │ ├── 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.pdf (312.73 KB)
│ │ │ ├── 006-练习-1-2-选择练习.pdf (74.86 KB)
│ │ │ ├── 007-练习-1-3-选择练习.pdf (84.38 KB)
│ │ │ ├── 008-练习-1-4-选择练习.pdf (41.63 KB)
│ │ │ ├── 009-图文-1-5-训练的本质.pdf (528.25 KB)
│ │ │ ├── 010-练习-1-6-选择练习.pdf (92.61 KB)
│ │ │ ├── 011-图文-1-7-参数的演化.pdf (694.78 KB)
│ │ │ └── 012-练习-1-8-选择练习.pdf (80.12 KB)
│ │ ├── 003-文字接龙的游戏
│ │ │ ├── 013-图文-1-1-文字接龙(一)-游戏.pdf (373.19 KB)
│ │ │ ├── 014-练习-1-2-选择练习.pdf (44.52 KB)
│ │ │ ├── 015-图文-1-3-文字接龙(二)-概率分布的数学本质.pdf (386.72 KB)
│ │ │ ├── 016-练习-1-4-选择练习.pdf (75.21 KB)
│ │ │ ├── 017-图文-1-5-文字接龙(三)-简单任务背后的复杂智能.pdf (320.63 KB)
│ │ │ ├── 018-图文-1-6-文字接龙(四)-Token、幻觉与创造力.pdf (258.80 KB)
│ │ │ └── 019-练习-1-7-选择练习.pdf (74.40 KB)
│ │ └── 004-语言模型
│ │ ├── 020-图文-1-1-语言模型(一)-什么是语言模型.pdf (301.44 KB)
│ │ ├── 021-练习-1-2-选择练习.pdf (77.10 KB)
│ │ ├── 022-图文-1-3-语言模型(二)-从数据中学习规律.pdf (185.82 KB)
│ │ ├── 023-练习-1-4-选择练习.pdf (72.12 KB)
│ │ ├── 024-图文-1-5-语言模型(三)-语言模型的演进.pdf (298.30 KB)
│ │ ├── 025-练习-1-6-选择练习.pdf (69.25 KB)
│ │ ├── 026-图文-1-7-语言模型(四)-大语言模型与对话系统.pdf (268.46 KB)
│ │ └── 027-练习-1-8-选择练习.pdf (68.47 KB)
│ ├── 002-第2周 语言模型怎么训练
│ │ ├── 005-Embedding
│ │ │ ├── 028-图文-1-1-Embedding(一)-从符号到数字.pdf (240.61 KB)
│ │ │ ├── 029-练习-1-2-选择练习.pdf (83.10 KB)
│ │ │ ├── 030-图文-1-3-Embedding(二)-词向量的魔法.pdf (484.67 KB)
│ │ │ ├── 031-练习-1-4-选择练习.pdf (72.35 KB)
│ │ │ ├── 032-图文-1-5-Embedding(三)-意义的数学化.pdf (343.27 KB)
│ │ │ └── 033-图文-1-6-强化练习题.pdf (128.94 KB)
│ │ ├── 006-预训练
│ │ │ ├── 034-图文-1-1-预训练(一)-本质.pdf (480.16 KB)
│ │ │ ├── 035-图文-1-2-强化练习.pdf (113.71 KB)
│ │ │ ├── 036-图文-1-3-预训练(二)-代价与数据.pdf (330.38 KB)
│ │ │ ├── 037-练习-1-4-选择练习.pdf (76.38 KB)
│ │ │ ├── 038-图文-1-5-预训练(三)-为什么叫预训练.pdf (265.55 KB)
│ │ │ ├── 039-练习-1-6-选择练习.pdf (69.38 KB)
│ │ │ └── 040-图文-1-7-扩展练习.pdf (131.63 KB)
│ │ └── 007-监督微调
│ │ ├── 041-图文-1-1-监督微调(一)-概念与本质.pdf (194.88 KB)
│ │ ├── 042-练习-1-2-选择练习.pdf (96.19 KB)
│ │ ├── 043-图文-1-3-监督微调-概念与本质的扩展练习.pdf (97.17 KB)
│ │ ├── 044-图文-1-4-监督微调(二)-三个关键要素.pdf (280.44 KB)
│ │ ├── 045-练习-1-5-选择练习.pdf (79.78 KB)
│ │ ├── 046-图文-1-6-监督微调-三个关键要素扩展练习.pdf (122.65 KB)
│ │ ├── 047-图文-1-7-监督微调(三)-对比与局限.pdf (258.12 KB)
│ │ ├── 048-练习-1-8-选择练习.pdf (73.17 KB)
│ │ └── 049-图文-1-9-扩展练习.pdf (127.81 KB)
│ ├── 003-第3周 语言模型的进阶能力
│ │ ├── 008-RLHF
│ │ │ ├── 050-图文-1-1-RLHF(一)-什么是对齐.pdf (91.37 KB)
│ │ │ ├── 051-练习-1-2-选择练习.pdf (54.16 KB)
│ │ │ ├── 052-图文-1-3-扩展练习.pdf (44.80 KB)
│ │ │ ├── 053-图文-1-4-RLHF(二)-RLHF的三个步骤.pdf (57.68 KB)
│ │ │ ├── 054-练习-1-5-选择练习.pdf (65.08 KB)
│ │ │ ├── 055-图文-1-6-扩展练习.pdf (44.78 KB)
│ │ │ ├── 056-图文-1-7-RLHF(三)-RLHF的局限与思考.pdf (94.94 KB)
│ │ │ ├── 057-练习-1-8-选择练习.pdf (64.26 KB)
│ │ │ └── 058-图文-1-9-扩展练习.pdf (44.82 KB)
│ │ ├── 009-涌现能力
│ │ │ ├── 059-图文-1-1-涌现能力(一)-令人震撼的发现.pdf (328.37 KB)
│ │ │ ├── 060-练习-1-2-选择练习.pdf (89.55 KB)
│ │ │ ├── 061-图文-1-3-扩展练习(1).pdf (168.25 KB)
│ │ │ ├── 062-图文-1-4-涌现能力(二)-为什么会涌现.pdf (344.66 KB)
│ │ │ ├── 063-练习-1-5-选择练习.pdf (90.02 KB)
│ │ │ ├── 064-图文-1-6-扩展练习(2).pdf (182.09 KB)
│ │ │ ├── 065-图文-1-7-涌现能力(三)-涌现的边界.pdf (262.35 KB)
│ │ │ ├── 066-练习-1-8-选择练习.pdf (82.96 KB)
│ │ │ └── 067-图文-1-9-扩展练习(3).pdf (155.48 KB)
│ │ ├── 010-Context Learning
│ │ │ ├── 068-图文-1-1-Context Learning.pdf (297.37 KB)
│ │ │ ├── 069-练习-1-2-选择练习.pdf (77.70 KB)
│ │ │ ├── 070-图文-1-3-扩展练习(1).pdf (218.10 KB)
│ │ │ ├── 071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf (394.79 KB)
│ │ │ ├── 072-练习-1-5-选择练习.pdf (97.11 KB)
│ │ │ └── 073-图文-1-6-扩展练习(2).pdf (176.19 KB)
│ │ ├── 011-Temperature-控制创造力的旋钮
│ │ │ ├── 074-图文-1-1-Temperature(一)-控制创造力的旋钮.pdf (293.06 KB)
│ │ │ ├── 075-练习-1-2-选择练习.pdf (86.92 KB)
│ │ │ ├── 076-图文-1-3-扩展练习(1).pdf (155.33 KB)
│ │ │ ├── 077-图文-1-4-Top-p(二)-核采样的动态控制.pdf (235.87 KB)
│ │ │ ├── 078-练习-1-5-选择练习.pdf (84.04 KB)
│ │ │ ├── 079-图文-1-6-扩展练习(2).pdf (194.48 KB)
│ │ │ ├── 080-图文-1-7-Top-p(三)-随机性与参数设置.pdf (355.38 KB)
│ │ │ └── 081-练习-1-8-选择练习.pdf (83.75 KB)
│ │ └── 012-幻觉
│ │ └── 082-图文-1-1-幻觉-一本正经胡说八道.pdf (90.22 KB)
│ └── 005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
│ └── S.mp4 (81.05 MB)
├── 002-阶段二 【实战入门】大模型开发与知识接入
│ ├── 001-第4周 理解大模型开发
│ │ ├── 001-理解大模型开发
│ │ │ ├── 083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf (416.58 KB)
│ │ │ ├── 084-图文-1-2-理解大模型开发(一).pdf (394.22 KB)
│ │ │ └── 085-图文-1-3-理解大模型开发(二)-实战篇.pdf (348.26 KB)
│ │ ├── 002-准备工作与环境搭建
│ │ │ └── 086-图文-1-1-准备工作与环境搭建.pdf (399.28 KB)
│ │ ├── 003-小试牛刀,做一个简单的翻译器
│ │ │ ├── 087-图文-1-1-第一次API调用与核心参数.pdf (690.27 KB)
│ │ │ ├── 088-图文-1-2-多轮对话与上下文管理实战.pdf (411.32 KB)
│ │ │ ├── 089-图文-1-3-流式输出与长度控制.pdf (233.40 KB)
│ │ │ └── 090-图文-1-4-创意控制与专业翻译器.pdf (255.36 KB)
│ │ └── 004-Prompt基础与必要场景
│ │ ├── 091-图文-1-1-Prompt基础与必要场景.pdf (350.49 KB)
│ │ ├── 092-图文-1-2-Prompt五要素.pdf (247.35 KB)
│ │ └── 093-图文-1-3-结构化输出与常用模板.pdf (312.13 KB)
│ └── 002-第5周 RAG:知识接入技术
│ ├── 005-RAG核心原理
│ │ ├── 094-图文-1-1-为什么需要RAG.pdf (454.51 KB)
│ │ ├── 095-图文-1-2-RAG核心原理(一)-工作流程与语义搜索.pdf (331.92 KB)
│ │ ├── 096-图文-1-3-RAG核心原理(二)-检索生成与关键机制.pdf (396.98 KB)
│ │ └── 097-图文-1-4-Embedding:把文字变成向量.pdf (418.29 KB)
│ ├── 006-向量数据库
│ │ ├── 098-图文-1-1-向量数据库(一)- 核心算法.pdf (333.01 KB)
│ │ └── 099-图文-1-2-向量数据库(二)-进阶算法与Chroma实战.pdf (403.75 KB)
│ ├── 007-第一个RAG应用:游戏知识问答系统
│ │ ├── 100-图文-1-1-游戏知识问答系统.pdf (411.27 KB)
│ │ ├── 101-图文-1-2-文档分块:Chunking的艺术.pdf (449.45 KB)
│ │ ├── 102-图文-1-3-文档分块实战:Java编程规范问答.pdf (358.30 KB)
│ │ └── 103-图文-1-4-RAG检索优化:让答案更准确.pdf (355.51 KB)
│ └── 008-LlamaIndex
│ ├── 104-图文-1-1-LlamaIndex(一)-核心概念与查询机制.pdf (608.68 KB)
│ └── 105-图文-1-2-LlamaIndex(二)-实战:Java规范问答系统.pdf (232.34 KB)
├── 003-阶段三 【工具与协议】让AI连接世界
│ ├── 001-第6周 Function Calling:工具调用机制
│ │ ├── 001-Function Calling的本质
│ │ │ ├── 106-图文-1-1-为什么需要Function Calling.pdf (359.29 KB)
│ │ │ ├── 107-图文-1-2-Function Calling的本质与角色.pdf (252.36 KB)
│ │ │ └── 108-图文-1-3-一次完整的调用流程.pdf (362.99 KB)
│ │ ├── 002-实战:游戏装备查询
│ │ │ └── 109-图文-1-1-实战:游戏装备查询.pdf (320.40 KB)
│ │ └── 003-Function Calling进阶实战
│ │ └── 110-图文-1-1-Function Calling进阶实战.pdf (388.35 KB)
│ └── 002-第7周 MCP:模型上下文协议
│ ├── 004-MCP核心概念
│ │ ├── 111-图文-1-1-为什么需要 MCP.pdf (289.60 KB)
│ │ └── 112-图文-1-2-MCP 核心概念.pdf (283.57 KB)
│ ├── 005-Resources概念与实战
│ │ ├── 113-图文-1-1-Resources 概念.pdf (299.14 KB)
│ │ └── 114-图文-1-2-Resources 实战.pdf (273.82 KB)
│ ├── 006-Tools、Prompts详解
│ │ ├── 115-图文-1-1-Tools 详解.pdf (307.40 KB)
│ │ ├── 116-图文-1-2-Prompts 详解.pdf (255.39 KB)
│ │ └── 117-图文-1-3-Resources + Tools + Prompts 组合.pdf (279.16 KB)
│ └── 007-MCP通信协议与实战
│ ├── 118-图文-1-1-MCP 通信协议.pdf (328.50 KB)
│ ├── 119-图文-1-2-传输与生命周期.pdf (407.72 KB)
│ ├── 120-图文-1-3-需求分析与流程.pdf (687.36 KB)
│ ├── 121-图文-1-4-技术选型与实现.pdf (291.56 KB)
│ ├── 122-图文-1-5-使用 MCP Server.pdf (320.28 KB)
│ └── 123-图文-1-6-集成与发布 MCP.pdf (219.98 KB)
├── 004-阶段四 【框架应用】高效AI开发
│ ├── 001-第8周 LangChain框架入门
│ │ ├── 001-LangChain核心概念与应用
│ │ │ ├── 124-图文-1-1-为什么需要 LangChain.pdf (246.40 KB)
│ │ │ └── 125-图文-1-2-LangChain核心概念.pdf (398.51 KB)
│ │ └── 002-RAG集成:打造智能知识库
│ │ ├── 126-图文-1-1-第一个LangChain应用.pdf (329.37 KB)
│ │ ├── 127-图文-1-2-工具调用:让AI操作外部世界.pdf (250.69 KB)
│ │ └── 128-图文-1-3-RAG集成:打造智能知识库.pdf (187.42 KB)
│ └── 002-第9周 LangGraph:工作流编排
│ ├── 003-为什么需要LangGraph
│ │ ├── 129-图文-1-1-为什么需要 LangGraph.pdf (308.94 KB)
│ │ └── 130-图文-1-2-LangGraph核心概念.pdf (288.57 KB)
│ └── 004-文章写作Agent
│ ├── 131-图文-1-1-文章写作Agent.pdf (239.33 KB)
│ ├── 132-图文-1-2-条件分支与循环.pdf (482.31 KB)
│ └── 133-图文-1-3-人工介入(Human-in-the-Loop).pdf (286.31 KB)
├── 005-阶段五 【能力封装】可复用技能
│ └── 001-第10周 Skill:可复用技能封装
│ ├── 001-Skill的获取与生态
│ │ ├── 001-图文-1-1-为什么需要 Skill.pdf (339.60 KB)
│ │ └── 002-图文-1-2-Skill 的获取与生态.pdf (401.21 KB)
│ ├── 002-Skill核心概念与扩展能力
│ │ ├── 003-图文-1-1-Skill 核心概念.pdf (342.27 KB)
│ │ └── 004-图文-1-2-Skill的扩展能力.pdf (323.48 KB)
│ └── 003-frontend-design实战
│ ├── 005-图文-1-1-让 AI 帮你创建 Skill.pdf (288.67 KB)
│ ├── 006-图文-1-2-个人技能可视化:frontend-design实战.pdf (2.04 MB)
│ └── 007-图文-1-3-Skill 的实战心法:让指令真正生效.pdf (382.51 KB)
├── 006-阶段六 【智能体】从单体到多体
│ ├── 000-未分周
│ │ └── 001-Agent的核心架构剖析
│ │ ├── 001-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf (619.49 KB)
│ │ ├── 002-图文-1-2-执行:能力实现详解.pdf (455.55 KB)
│ │ ├── 003-图文-1-3-记忆系统:让Agent拥有经验.pdf (374.87 KB)
│ │ ├── 004-图文-1-4-推理模式:Agent如何思考.pdf (382.31 KB)
│ │ └── 005-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf (284.64 KB)
│ ├── 001-第11周 Agent:智能体架构
│ │ ├── 002-实战:智能旅行规划Agent
│ │ │ └── 006-图文-1-1-实战:智能旅行规划Agent.pdf (558.44 KB)
│ │ └── 003-什么是真正的Agent
│ │ ├── 007-图文-1-1-什么是真正的Agent.pdf (450.92 KB)
│ │ └── 008-图文-1-2-从Function Calling到Agent的演进.pdf (241.30 KB)
│ ├── 002-第12周 Multi-Agent:多智能体协作
│ │ ├── 004-Agent的核心架构剖析
│ │ │ ├── 009-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf (619.79 KB)
│ │ │ ├── 010-图文-1-2-执行:能力实现详解.pdf (455.78 KB)
│ │ │ ├── 011-图文-1-3-记忆系统:让Agent拥有经验.pdf (376.01 KB)
│ │ │ ├── 012-图文-1-4-推理模式:Agent如何思考.pdf (383.38 KB)
│ │ │ └── 013-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf (285.46 KB)
│ │ ├── 005-多Agent协作:从个体到群体智能
│ │ │ ├── 014-图文-1-1-多 Agent 协作:从个体到群体智能.pdf (277.47 KB)
│ │ │ └── 015-图文-1-2-Google A2A协议:Agent间通信标准.pdf (363.97 KB)
│ │ ├── 006-实战:智能旅行规划Agent
│ │ │ └── 016-图文-1-1-实战:智能旅行规划Agent.pdf (558.45 KB)
│ │ └── 007-CrewAI 实战
│ │ ├── 017-图文-1-1-CrewAI框架:构建多Agent协作系统.pdf (437.29 KB)
│ │ ├── 018-图文-1-2-CrewAI 最终实战:习题生成与考试评测系统.pdf (283.70 KB)
│ │ ├── 019-图文-1-3-CrewAI实战解析:程序1题目生成器.pdf (313.50 KB)
│ │ └── 020-图文-1-4-CrewAI 实战解析:程序2考试系统与混合架构.pdf (234.99 KB)
│ └── 003-第12周 Multi-Agent:多智能体协作
│ └── 008-全书结语:从理论到实践的AI开发之旅
│ └── 021-图文-1-1-全书结语:从理论到实践的AI开发之旅.pdf (299.22 KB)
├── 111
│ ├── 阶段1:【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
│ │ ├── 第1周 语言模型是什么
│ │ │ ├── 1 序与前言
│ │ │ ├── 2 ChatGPT的本质
│ │ │ ├── 3 文字接龙的游戏
│ │ │ └── 4 语言模型
│ │ ├── 第2周 语言模型怎么训练
│ │ │ ├── 1 Embedding
│ │ │ ├── 2 预训练
│ │ │ └── 3 监督微调
│ │ └── 第3周 语言模型的进阶能力
│ │ ├── 1 RLHF
│ │ ├── 2 涌现能力
│ │ ├── 3 Context Learning
│ │ ├── 4 Temperature-控制创造力的旋钮
│ │ └── 5 幻觉
│ ├── 阶段2:【实战入门】大模型开发与知识接入
│ │ ├── 第4周 理解大模型开发
│ │ │ ├── 1 理解大模型开发
│ │ │ ├── 2 准备工作与环境搭建
│ │ │ ├── 3 小试牛刀,做一个简单的翻译器
│ │ │ └── 4 Prompt基础与必要场景
│ │ └── 第5周 RAG:知识接入技术
│ │ ├── 1 RAG核心原理
│ │ ├── 2 向量数据库
│ │ ├── 3 第一个RAG应用:游戏知识问答系统
│ │ └── 4 LlamaIndex
│ └── 阶段3:【工具与协议】让AI连接世界
│ ├── 第6周 Function Calling:工具调用机制
│ │ ├── 1 Function Calling的本质
│ │ ├── 2 实战:游戏装备查询
│ │ └── 3 Function Calling进阶实战
│ └── 第7周 MCP:模型上下文协议
│ ├── 1 MCP核心概念
│ ├── 2 Resources概念与实战
│ ├── 3 Tools、Prompts详解
│ └── 4 MCP通信协议与实战
├── jhrhome
│ ├── 阶段1:【认知基石】理解大模型的本质与工作原理
│ │ ├── 第1周 语言模型是什么
│ │ │ ├── 1 序与前言
│ │ │ ├── 2 ChatGPT的本质
│ │ │ ├── 3 文字接龙的游戏
│ │ │ └── 4 语言模型
│ │ ├── 第2周 语言模型怎么训练
│ │ │ ├── 1 Embedding
│ │ │ ├── 2 预训练
│ │ │ └── 3 监督微调
│ │ └── 第3周 语言模型的进阶能力
│ │ ├── 1 RLHF
│ │ ├── 2 涌现能力
│ │ ├── 3 Context Learning
│ │ ├── 4 Temperature-控制创造力的旋钮
│ │ └── 5 幻觉
│ ├── 阶段2:【实战入门】大模型开发与知识接入
│ │ ├── 第4周 理解大模型开发
│ │ │ ├── 1 理解大模型开发
│ │ │ ├── 2 准备工作与环境搭建
│ │ │ ├── 3 小试牛刀,做一个简单的翻译器
│ │ │ └── 4 Prompt基础与必要场景
│ │ └── 第5周 RAG:知识接入技术
│ │ ├── 1 RAG核心原理
│ │ ├── 2 向量数据库
│ │ ├── 3 第一个RAG应用:游戏知识问答系统
│ │ └── 4 LlamaIndex
│ └── 阶段3:【工具与协议】让AI连接世界
│ ├── 第6周 Function Calling:工具调用机制
│ │ ├── 1 Function Calling的本质
│ │ ├── 2 实战:游戏装备查询
│ │ └── 3 Function Calling进阶实战
│ └── 第7周 MCP:模型上下文协议
│ ├── 1 MCP核心概念
│ ├── 2 Resources概念与实战
│ ├── 3 Tools、Prompts详解
│ └── 4 MCP通信协议与实战
└── green-book-master.zip (8.81 MB)

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。